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문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville | K | return |
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
입출력 예 설명
- 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12] - 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
힙
힙(heaps)
- 성질 : 최대/최소 원소를 빠르게 찾을 수 있음.
- 연산
* 힙 구성(heapify) : O(NlogN) # 삽입을 N번 하는 꼴로 이해하자.
* 삽입(insert) : O(logN) : 삽입후에도 log에 비례하는 시간복잡도를 사용해서 min heap(or max heap)구조를 유지하도록 함.
* 삭제(remove) : O(logN) : 삭제후에도 log에 비례하는 시간복잡도를 사용해서 min heap(or max heap)구조를 유지하도록 함.
코드
sol1) min_heap을 이용한 우선순위 큐
def solution(scoville, K):
import heapq as hq
min_heap = []
for i in scoville:
hq.heappush(min_heap, i) #O(NlogN)
cnt = 0
while min_heap[0] < K and len(min_heap)>1 : # 힙구조가 되면 가장 처음값은 최솟값이 됨
fist_min = hq.heappop(min_heap)
second_min = hq.heappop(min_heap)
new_sco = fist_min + second_min*2
hq.heappush(min_heap, new_sco)
cnt += 1
return -1 if min_heap[0] < K else cnt
sol2)
hq.heapify()를 이용하여 리스트를 min heap 형태(맨 앞이 항상 최솟값이 오게 됨)로 바꿔서 푸는 풀이
- hq.heapify() : 리스트를 min heap형태로 바꿈. 시간복잡도: O(logN)
- 주의! min_heap = hq.heapify(scoville) 이렇게 객체로 받아주면 안됨! 오류남
def solution(scoville, K):
import heapq as hq
hq.heapify(scoville) # 리스트 scoville를 min heap으로 바꿈
cnt = 0
while scoville[0] < K and len(scoville)>1 : # 힙구조가 되면 가장 처음 나오는 값은 최솟값이 됨
fist_min = hq.heappop(scoville)
second_min = hq.heappop(scoville)
new_sco = fist_min + second_min*2
hq.heappush(scoville, new_sco)
cnt += 1
return -1 if scoville[0] < K else cnt
sol3)
def solution(scoville, K):
import heapq as hq
hq.heapify(scoville) # 리스트 scoville를 min heap으로 바꿈 O(logN)
cnt = 0
while True: # O(nlogn)
fist_min = hq.heappop(scoville) #O(logn)
if fist_min >= K:
break
elif len(scoville) == 0:
cnt = -1
break
second_min = hq.heappop(scoville) #O(logn)
new_sco = fist_min + second_min*2
hq.heappush(scoville, new_sco)
cnt += 1
return cnt
출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges
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